Digitale Lösungen für die Gesundheits- forschung
Unsere digitale Lösungen machen Gesundheitsdaten beforschbar und fördern evidenzbasierte Medizin.
Gesundheits-Apps, Fitness-Trackern und Wearables führt zu einer täglich wachsenden Menge nutzergenerierter Gesundheitsdaten. Diese und die von Ärzt:innen und Krankenhäusern gesammelten Daten sind häufig nicht für die Forschung nutzbar. Der Grund: fehlende Standards und inkompatible Systeme. Unsere Researcher-Journey bietet für dieses Problem gleich 4 Lösungen.
D2E Evidence Health Solutions
Unsere Lösungen helfen medizinischen Forschenden, Krankheiten besser zu verstehen und ressourcenschonend neue Behandlungen zu entwickeln.
Unser Ziel ist es, die Patientenversorgung langfristig zu verbessern. Um das zu erreichen, fokussieren wir uns auf drei Bereiche:
- Digitalisieren der Erhebung von Gesundheitsdaten
- Verbessern der Interoperabilität
- Bereitstellen von neuen Gesundheitsdaten für die Forschung
In Zusammenarbeit mit unseren Partnern entwickeln wir Lösungen und begleiten Projekte, die neue Erkenntnisse liefern und die evidenzbasierte Medizin vorantreiben.
D4L Collect
Sensor Data Collection Platform
Führen Sie Ihre Studien im Gesundheitsbereich digital durch und integrieren Sie neben Daten aus Fragebögen auch Daten von Sensoren und Wearables. Sie erhalten einen harmonisierten Datensatz, mit dem Sie direkt weiterarbeiten können.
- Volle Kontrolle über die gesammelten Daten, Schutz der Privatsphäre und Einhaltung der Vorschriften
- Zugang zu den Rohdaten der Sensoren
- Intuitive Bedienung für Studienteilnehmende
Kennen Sie schon Data2Evidence?
Unser kurzes Erklärvideo gibt einen Überblick.
D4L Integrate
Health Data Management Solution
Integrieren Sie klinische Daten aus getrennten Systemen und bringen diese in D4L Integrate zu einem interoperablen Datensatz im OMOP-basierten Common Data Model zusammen.
- Vordefinierte Datenflüsse für einen effizienten Datenimport
- Integrierte Tools zur Ermittlung der Datenqualität
- Feingranulare Zugriffskontrolle und Versionsverwaltung
Health Data Analytics Studio
D4L Analyze
Wählen Sie einen geeigneten Datensatz aus, stellen Sie Kohorten flexibel zusammen und führen Sie Ihre Analyse direkt auf unserer Plattform durch oder integrieren Sie diese mit bestehenden Machine-Learning-Systemen. Teilen Sie Datensätze mit wenigen Klicks mit anderen Forschenden.
- Dashboard mit anonymisierten, aggregierten Werten zur Datenexploration
- Integrierte Tools zur Ermittlung der Datenqualität
- Visuelle Benutzeroberfläche zur Erstellung von Kohorten
D4L FAIR
Health Research Metadata Catalog
Machen Sie Forschungsdaten über Abteilungen, Institute und Standorte hinweg sichtbar und erleichtern Sie die Wiederverwendung.
- Hochgradig konfigurierbares Metadatenmodell
- Erweiterte Such- und Filterfunktionen
- Standardisiertes Formular für Zugriffsanfragen
Case Studies
SensorHub
Data4Life und der Lehrstuhl Digital Health - Connected Healthcare am Hasso Plattner-Institut bauen die SensorHub-Plattform auf, die Wearable und Sensordaten für die Forschung bereitstellt.
AIR·MS
Data4Life kooperiert mit dem Mount Sinai-Krankenhausverbund in New York und trägt zur Entwicklung einer Plattform bei, die Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen zusammenführt und Forschung mit künstlicher Intelligenz ermöglicht.
Metadata Exchange Platform für das RKI
MEx ist eine digitale Plattform, die Metadaten zu Forschungsaktivitäten und Forschungsdaten am RKI transparent abbildet, um die Wiederverwendung der Daten zu erleichtern.
